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文件名称:探索mGRU算法在抽取式阅读理解中的效能与创新应用.docx
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总页数:35 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约4.61万字
文档摘要

探索mGRU算法在抽取式阅读理解中的效能与创新应用

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展,信息呈爆炸式增长,自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为计算机科学与人工智能领域的重要研究方向,旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言,其应用范围涵盖了机器翻译、文本分类、信息检索、智能客服等多个领域,在人们的日常生活和工作中发挥着日益重要的作用。近年来,深度学习技术的兴起为自然语言处理带来了革命性的变化,各类神经网络模型如循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)、长短期记忆网络(LongShort-Te