基本信息

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文档摘要

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动态图聚类算法的深度剖析与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长的态势，且其类型和结构愈发复杂多样。动态图数据作为一种特殊的数据结构，广泛存在于众多领域，如社交网络、交通网络、生物信息学等。在社交网络中，用户之间的互动关系随着时间不断变化，形成了动态的社交图谱；交通网络里，车辆的行驶轨迹、道路的拥堵状况随时间动态演变，构成了动态的交通图；生物信息学领域，蛋白质之间的相互作用网络会随着细胞的生理状态改变而变化，这也是动态图数据的典型体现。这些动态图数据蕴含着丰富的信息，对其进行深入分析和理解，能为各领域的决策和研究提供有力支持。

聚类分析作为数据挖掘和