基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于二维正态云与层次聚类的时间序列异常检测研究

一、引言

时间序列异常检测是数据分析和机器学习领域的重要研究方向，其目的是在大量的时间序列数据中，准确地识别出与正常模式或规律不一致的异常数据点或时间段。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，基于二维正态云与层次聚类的时间序列异常检测技术越来越受到关注。本文将深入探讨这一技术的研究背景、意义、方法以及实验结果。

二、研究背景与意义

随着信息化社会的快速发展，时间序列数据在各个领域的应用越来越广泛，如金融市场的股票价格、网络流量、传感器数据等。这些数据在时间和空间上具有连续性，能够反映系统的动态变化过程。然而，在大量的时间序列数据中，异常数据的存