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文件名称:基于改进ConvNeXt模型的烟丝品类识别系统研究.docx
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总页数:10 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约4.78千字
文档摘要
基于改进ConvNeXt模型的烟丝品类识别系统研究
一、引言
烟丝品类识别是烟草行业的重要环节,对于保障产品质量、提高生产效率具有重要意义。随着深度学习技术的发展,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)在图像识别领域取得了显著的成果。其中,ConvNeXt模型作为一种新型的卷积神经网络模型,具有优异的特征提取能力和泛化性能,为烟丝品类识别提供了新的思路。本文旨在研究基于改进ConvNeXt模型的烟丝品类识别系统,以提高烟丝品类的识别准确率和效率。
二、相关技术概述
1.烟丝品类识别的重要性
烟丝品类的准确识别对于烟草行业的质量控制、生产管理、市场分