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文档摘要

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基于改进ConvNeXt模型的烟丝品类识别系统研究

一、引言

烟丝品类识别是烟草行业的重要环节，对于保障产品质量、提高生产效率具有重要意义。随着深度学习技术的发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在图像识别领域取得了显著的成果。其中，ConvNeXt模型作为一种新型的卷积神经网络模型，具有优异的特征提取能力和泛化性能，为烟丝品类识别提供了新的思路。本文旨在研究基于改进ConvNeXt模型的烟丝品类识别系统，以提高烟丝品类的识别准确率和效率。

二、相关技术概述

1.烟丝品类识别的重要性

烟丝品类的准确识别对于烟草行业的质量控制、生产管理、市场分