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文档摘要

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工业互联网平台联邦学习隐私保护在智慧城市中的应用报告

一、工业互联网平台联邦学习隐私保护在智慧城市中的应用背景

1.工业互联网平台联邦学习在智慧城市中的应用优势

1.1提高系统性能

1.2保障数据安全

1.3支持个性化服务

1.4隐私保护挑战

1.4.1数据隐私泄露风险

1.4.2模型准确性降低

1.5解决方案

1.5.1差分隐私技术

1.5.2联邦学习框架

1.5.3模型评估与监控

二、工业互联网平台联邦学习隐私保护的技术实现

2.1联邦学习的基本原理

2.1.1联邦学习的基本流程

2.1.2联邦学习的优势

2.2差分隐私技术

2.2.1差分隐私的基本原理

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