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文件名称:计算机行业市场前景及投资研究报告:AI算力,交换机,算力网络稳定核心,AI高效发展.pdf
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总页数:38 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约2.32万字
文档摘要

证券研究报告

行业报告|行业深度研究2025年06月25日

AI算力系列之交换机:算力网络稳定“核心”,

助力AI高效发展

摘要

交换机是实现网络互联的关键设备,数据中心建设推动交换机需求增长。网交换机是用于网络信息交换的网络设备,并遵从OSI

模型,主要工作在物理层、数据链路层、网络层和传输层。国内外数据中心市场规模持续增长,数据中心交换速率不断提升,带动网

络设备升级更新。此外,白盒技术推动交换机软硬件解耦,降低购置和运维成本;CPO交换机市场前景广阔,国内外大厂争相布局。

交换机市场集中度较高,交换机代工市场较为分散。2024年,全球市场交换机前五厂商为思科、Arista、、HPE、新华三,前五

厂商的市场份额为69.60%,市场集中度较高,思科以35.9%的市场份额位列全球第一;中国交换机前五厂商的市场份额为89.7%,

以32.4%的市场份额位列国内第一。交换机代工模式分为OEM和ODM,ODM合作模式对制造服务商的综合实力要求高,业务合作关系

也更加紧密。交换机代工向中国大陆转移。

交换芯片为交换机的核心部件,PHY芯片是交换机重要的组成部分。全球网交换芯片市场规模持续增长,未来主要规模增量将来

自商用厂商;数据中心将成为未来中国商用网交换芯片市场增长的主要推动力。交换芯片行业壁垒较高,海外巨头垄断交换芯片

市场,空间较大,国产芯片与海外相比存在代际差异。PHY芯片是以网有线传输为主要功能的通信芯片,用以实现不同

设备之间的连接。网物理层芯片领域集中度较高,欧美和中国台湾厂商拥有较大的领先优势。

网络可用性决定GPU集群算力的稳定性,AI推动数据中心交换机向更高速率发展。AI大模型参数量呈指数级增加,算力需求规模持续

提升,但大集群不等于大算力。为了缩短训练时间,大模型训练通常采用分布式训练技术,RDMA技术绕过操作系统内核,降低卡间

通信时延,主要采用IB和RoCEv2方案。IB方案时延较低,但成本略高,供应商主要以英伟达为主。根据Dell‘OroGroup预测,预计到

2027年,网将超越InfiniBand。此外,AI推动数据中心交换机的升级和扩容,且800G端口占比逐步提升。

建议关注:盛科通信、裕太微、锐捷网络、紫光股份(与计算机组联合覆盖)、通讯、菲菱科思、共进股份。

风险提示:AI应用发展不及预期的风险;中美贸易摩擦升级的风险;市场竞争加剧的风险;新技术和新产品研发失败的风险。

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目录

1.交换机行业概况及技术趋势

2.交换机产业链分析

3.AI发展带动交换机升级

4.建议关注的上市公司

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交换机行业概况及技术趋势

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1.1.交换机是实现网络互联的关键设备

交换机是搭建网络的核心设备之一,主要功能为扩大网络覆盖范围,能为子网络提供更多的连接端口。

◆对外提供网络端口:网交换设备对外提供高速网络连接端口,直接与主机或网络节点相连,可为接入设备的任意多个网络节点提

供电信号通路和业务处理模型,其拥有一条高带宽的背部总线和内部交换矩阵,可进行多个端口之间的数据传输和数据报文处理。

◆遵从OSI模型:网交换设备在逻辑层次上遵从OSI模型,主要工作在物理层、数据链路层、网络层和传输层。

◆交换设备同步演进:从1989年第一台网交换设备面世至今,经过30多年的快速发展,网交换设备在转发性能上有了极大提

升,端口速率从10M发展到了800G,单台设