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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

数据科学与大数据技术人才培养的现状与挑战

说明

数据科学与大数据技术的广泛应用，促使各行业之间的跨界融合愈加紧密。在金融、医疗、零售、交通等领域，数据科学不仅仅局限于传统的数据分析，更深入到智能化决策和个性化服务等层面。各行业通过数据分析与智能化手段，不断优化业务流程和服务质量，为用户提供更高效、更个性化的体验。

云计算与大数据技术的深度融合，是推动大数据技术迅猛发展的关键因素之一。云平台为大数据提供了可扩展的计算资源，能够根据需求动态调整计算与存储能力。企业和组织可以根据实际需要，灵活选择数据处理的规模与模式，显著降低了数据处理和存储的成本。