基本信息
文件名称:基于大数据分析的汽车制造成本预测与优化.docx
文件大小:114.21 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约9.86千字
文档摘要
泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表
基于大数据分析的汽车制造成本预测与优化
前言
随着数字化技术的普及,汽车制造企业能够通过物联网技术、传感器和大数据分析对产品进行实时监控。通过对产品的使用数据进行预测分析,企业可以提前进行预测性维护,减少突发故障和不必要的维修开支,从而降低产品的整体生命周期成本。
智能化物流系统利用自动化仓储、无人驾驶运输车辆以及实时物流跟踪系统,在提升物流效率的降低了物流管理成本。智能化系统还能够优化运输路线,减少不必要的运输成本,进而进一步降低整体供应链成本。
随着数字化转型的深入,越来越多的汽车制造企业开始利用数字化设计和仿真技术来优化产品研发过程。借助