基本信息
文件名称:面向大规模图数据处理的虚拟机管理系统:架构、优化与实践.docx
文件大小:51.76 KB
总页数:30 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约3.88万字
文档摘要
面向大规模图数据处理的虚拟机管理系统:架构、优化与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代,数据以前所未有的速度增长,图数据作为一种能够有效描述复杂关系的数据模型,在社交网络分析、生物信息学、金融风险评估、推荐系统、知识图谱构建等众多领域得到了广泛应用。在社交网络中,图数据可以用来表示用户之间的关注、好友关系,通过对这些关系的分析,能够实现精准的内容推荐和社区发现;在金融领域,利用图数据能够清晰呈现企业之间的股权关系、资金往来等,有助于进行风险评估和欺诈检测。
随着应用的深入和数据规模的不断扩大,对大规模图数据处理的需求急剧增长。据统计,全球社交网络平台每天产生的数据量高达数PB