甘肃省医疗数据分析师认证资格考试试卷与答案
一、单项选择题（共10题，每题2分）
1.以下哪种数据类型常用于表示医疗费用金额？
A.整数型
B.浮点型
C.字符型
D.布尔型
2.医疗数据清洗中，处理缺失值的方法不包括？
A.删除
B.填充
C.忽略
D.替换
3.用于分析疾病发病率趋势的图表是？
A.柱状图
B.折线图
C.饼图
D.散点图
4.以下哪个是常见的医疗数据挖掘算法？
A.Dijkstra算法
B.K-Means算法
C.A算法
D.DFS算法
5.分析患者年龄分布情况适合用？
A.箱线图
B.雷达图
C.小提琴图
D.直方图
6.医疗数据安全防护的关键不包括？
A.加密
B.备份
C.公开
D.访问控制
7.计算患者住院天数的字段属于？
A.数值型
B.日期型
C.文本型
D.逻辑型
8.以下哪种数据预处理操作可用于数据标准化？
A.特征选择
B.降维
C.归一化
D.抽样
9.医疗数据分析中，关于数据准确性的说法正确的是？
A.只要有少量错误不影响分析
B.数据必须完全准确无误
C.可以通过多种方法提高准确性
D.准确性对分析结果无影响
10.用于分析疾病关联关系的方法是？
A.回归分析
B.聚类分析
C.关联规则挖掘
D.时间序列分析
答案：1.B2.C3.B4.B5.D6.C7.A8.C9.C10.C
二、多项选择题（共10题，每题2分）
1.医疗数据的来源包括？
A.医院信息系统
B.电子病历
C.医学影像
D.临床试验数据
2.数据可视化工具可用于展示？
A.患者流量
B.疾病分布
C.治疗效果
D.药物不良反应
3.医疗数据质量评估指标有？
A.准确性
B.完整性
C.一致性
D.时效性
4.数据挖掘在医疗领域可用于？
A.疾病预测
B.药物研发
C.医疗流程优化
D.医疗设备故障诊断
5.常见的医疗数据分类有？
A.结构化数据
B.半结构化数据
C.非结构化数据
D.模糊数据
6.分析医疗数据时可采用的统计学方法有？
A.均值计算
B.方差分析
C.相关性分析
D.卡方检验
7.医疗数据仓库的作用包括？
A.存储历史数据
B.支持数据分析
C.提供决策依据
D.实时更新数据
8.数据安全技术包括？
A.防火墙
B.入侵检测
C.数据加密
D.访问认证
9.提高医疗数据质量的措施有？
A.规范数据录入
B.定期数据审核
C.数据清洗
D.数据转换
10.医疗数据分析的应用场景有？
A.医院管理
B.医疗质量控制
C.医保管理
D.患者健康管理
答案：1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.ABC8.ABCD9.ABC10.ABCD
三、判断题（共10题，每题2分）
1.医疗数据都是结构化的。（）
2.数据可视化只是为了美观，对分析无实际作用。（）
3.缺失值一定会影响数据分析结果。（）
4.医疗数据挖掘算法只能用于疾病诊断。（）
5.数据清洗的目的是去除所有错误数据。（）
6.年龄字段在医疗数据分析中只能作为数值型处理。（）
7.医疗数据安全防护只要技术手段到位就行。（）
8.分析多个因素对疾病治疗效果的影响可用回归分析。（）
9.数据标准化会改变数据的实际意义。（）
10.医疗数据分析结果可直接用于临床决策。（）
答案：1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.√9.×10.×
四、简答题（共4题，每题5分）
1.简述常见的医疗数据预处理步骤。
答：包括数据清洗，去除噪声、重复数据等；数据集成，合并多个数据源数据；数据转换，如标准化、编码转换等；数据归约，减少数据量又不损失关键信息。
2.说明关联规则挖掘在医疗中的应用。
答：可发现疾病之间的关联关系，如某种症状与疾病的关联，药物与不良反应的关联等，辅助医生诊断和治疗决策，也有助于医疗研究发现潜在规律。
3.怎样评估医疗数据可视化的效果？
答：看是否准确清晰传达数据信息，图表类型是否合适，能否突出关键数据和关系，是否易于理解，有无有效引导观众关注重点等。
4.简述提高医疗数据准确性的方法。
答：规范数据录入流程，加强人员培训；建立数据审核机制，定期检查；利用数据验证工具，自动检测错误；与权威数据比对，及时修正错误数据。
五、讨论题（