内蒙古自治区医疗数据分析师认证能力认证试卷与答案
一、单项选择题（每题2分，共10题）
1.以下哪种数据类型常用于表示医疗影像中的像素值？
A.数值型B.字符型C.布尔型D.日期型
答案：A
2.医疗数据清洗的主要目的不包括？
A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据
答案：C
3.分析疾病发病率趋势，适合用哪种图表？
A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图
答案：B
4.用于评估诊断模型准确性的常用指标是？
A.召回率B.准确率C.F1值D.以上都是
答案：D
5.以下哪项不是医疗数据的特点？
A.复杂性B.高价值性C.一致性D.敏感性
答案：C
6.数据挖掘中的聚类算法主要用于？
A.分类B.预测C.发现数据规律D.分组
答案：D
7.分析不同科室的患者年龄分布，应使用？
A.描述性统计B.相关性分析C.回归分析D.时间序列分析
答案：A
8.医疗数据安全防护的关键不包括？
A.数据加密B.访问控制C.数据共享D.备份恢复
答案：C
9.以下哪种数据库适合存储医疗大数据？
A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式数据库D.以上都可
答案：D
10.分析患者治疗效果与治疗时间的关系，用？
A.生存分析B.聚类分析C.关联分析D.主成分分析
答案：A
二、多项选择题（每题2分，共10题）
1.医疗数据来源包括？
A.医院信息系统B.临床研究数据C.医保数据D.患者可穿戴设备数据
答案：ABCD
2.数据可视化工具包括？
A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.SPSS
答案：ABC
3.医疗数据分析的应用场景有？
A.疾病预测B.医疗质量评估C.药物疗效分析D.医疗资源分配
答案：ABCD
4.数据预处理步骤包含？
A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归约
答案：ABCD
5.常见的分类算法有？
A.决策树B.支持向量机C.朴素贝叶斯D.K近邻
答案：ABCD
6.评估模型性能的指标有？
A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差
答案：ABC（回归评估指标是均方误差等，分类这里选ABC）
7.医疗数据中的结构化数据有？
A.病历文本B.检验报告数据C.医嘱数据D.影像数据
答案：BC
8.数据挖掘任务包括？
A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.序列模式挖掘
答案：ABCD
9.大数据处理框架有？
A.HadoopB.SparkC.FlinkD.TensorFlow
答案：ABC（TensorFlow是机器学习框架，这里选ABC）
10.分析医疗数据时可采用的统计方法有？
A.均值B.中位数C.标准差D.卡方检验
答案：ABCD
三、判断题（每题2分，共10题）
1.医疗数据都是结构化的。（×）
2.数据可视化能直观展示数据分析结果。（√）
3.分类算法只能用于预测疾病类别。（×）
4.数据清洗后的数据一定是准确无误的。（×）
5.医疗数据的安全性不重要。（×）
6.回归分析可用于预测数值型结果。（√）
7.聚类分析不需要预先定义类别。（√）
8.大数据就是数据量很大的数据。（×）
9.所有医疗数据都需要进行深度分析。（×）
10.关联分析能找出数据间的因果关系。（×）
四、简答题（每题5分，共4题）
1.简述医疗数据清洗的主要方法。
答：去除重复数据，如通过记录的唯一标识识别；填补缺失值，可均值、中位数等填充；纠正错误数据，依据业务规则或统计方法。
2.说明常用的医疗数据分类方式。
答：按数据结构分结构化、半结构化和非结构化；按来源分医院信息系统数据、临床研究数据等；按用途分患者基本信息、诊疗数据等。
3.简述数据可视化在医疗数据分析中的作用。
答：能直观呈现数据，如疾病分布、治疗效果趋势等；助于快速理解数据，发现规律和异常；方便与他人交流分析结果。
4.如何评估一个疾病预测模型的好坏？
答：用准确率衡量正确预测比例；召回率看实际患病被正确预测比例；F1值综合两者；还可对比不同模型的这些指标及稳定性等。
五、讨论题（每题5分，共4题）
1.讨论医疗数据共享面临的挑战及应对措施。
答：挑战有数据安全、隐私保护、标准不统一等。措施包括加密技术保障安全，制定