基本信息

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文档摘要

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突破困境：基于HDFS的海量小文件高效读写策略探究

一、绪论

1.1研究背景与动因

在信息技术飞速发展的大数据时代，数据量正以前所未有的速度持续增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB预计增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据规模对数据存储和处理技术提出了极为严苛的要求。Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为大数据领域广泛应用的分布式文件系统，凭借其高容错性、高扩展性以及能在廉价硬件上部署的特性，在大规模数据存储与处理方面发挥着关键作用。它采用主从架构，由一个NameNode和多个DataNode组成，Name