基本信息
文件名称:深度学习赋能下的图像描述方法:技术演进与创新突破.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-06-27
总字数:约3.32万字
文档摘要
深度学习赋能下的图像描述方法:技术演进与创新突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,图像作为一种重要的信息载体,广泛存在于互联网、社交媒体、医学影像、卫星遥感等各个领域。如何让计算机理解图像内容,并以自然语言的形式描述出来,成为了计算机视觉和自然语言处理领域共同关注的热点问题。图像描述,即将图像内容转化为自然语言文本的任务,旨在搭建起视觉世界与语言世界之间的桥梁,具有极其重要的研究价值和广泛的应用前景。
随着大数据和计算能力的飞速发展,深度学习技术应运而生,并在众多领域取得了突破性的进展。深度学习通过构建多层神经网络模型,能够自动从海量数据中学习到复杂的模式和特征表示,无需人