基本信息

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文档摘要

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数据流挖掘中聚类算法的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，我们已然步入大数据时代，数据呈现出爆发式增长态势。从日常生活中的网络购物记录、社交平台互动信息，到工业生产中的设备运行数据、金融领域的交易流水，数据无处不在，其规模之庞大、增长速度之迅猛令人惊叹。据统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，并且这一数字还在持续攀升。在这样的背景下，数据流挖掘应运而生，成为大数据处理与分析领域的关键技术。

数据流，作为一种顺序、大量、快速、连续到达的数据项序列，具有诸多独特性质。其数据量巨大且持续增长，犹如源源不断的洪流，难以全部存储于有限的内存或硬盘之中。以互