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文件名称:第五章数值积分.pptx
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更新时间:2025-06-27
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文档摘要

第五章数值积分;1、积分的概念;黎曼是世界数学史上最具独创精神的数学家之一,著作不多,却异常深刻,富于对概念的创造与想象,思想极其深邃难以理解。许多奠基性、创造性的工作,直接影响了19世纪以后的数学发展,在黎曼思想的影响下数学许多分支取得了辉煌成就。;■完善微积分理论的出杰人物之一

微积分理论严谨性论证的杰出贡献者有:黎曼、波尔查诺、柯西、阿贝尔、狄利克莱、维尔斯特拉斯等等。柯西证明连续函数必定可积,黎曼指出可积函数不一定连续。黎曼推广了博里叶展开式成立的狄利克莱条件,即三角级数收敛的黎曼条件等等。

■解析数论、与复变函数的里程碑

■组合拓扑的开拓者

■代数几何的奠基人

■在数学物理、微分方程等领域贡献卓著;2、积分的计算;如果为初等函数,能得到的;?(1)被积函数f(x)并不一定能够找到用初等函数的

有限形式表示的原函数F(x),例如:

Newton-Leibnitz公式就无能为力了;(3)被积函数f(x)没有具体的解析表达式,其函数

关系由表格或图形表示。

对于这些情况,要计算积分的准确值都是十分困难的。由此可见,通过原函数来计算定积分有它的局限性,因而研究一种新的积分方法来解决Newton-Leibniz公式所不能或很难解决的积分问题,这时需要用数值解法来建立积分的近似计算方法。

将积分区间细分,在每一个小区间内用简单函数代替复杂函数进行积分,这就是数值积分的思想,用代数插值多项式去代替被积函数发f(x)进行积分是本章讨论数值积分的主要内容。;一、数值积分的基本思想

积分值在几何上可以解释为由x=a,x=b,y=0以及y=f(x)这四条边所围成的曲边梯形面积。如下图所示,而这个面积之所以难于计算是因为它有一条曲边y=f(x);左矩形公式;回顾我们高等数学所学定积分的求取;二、代数精度的概念;即满足;如梯形公式;第15页,共62页,星期日,2025年,2月5日;构造数值求积公式实际上是求;三、插值型求积公式;第18页,共62页,星期日,2025年,2月5日;四、求积公式的收敛性和稳定性;第20页,共62页,星期日,2025年,2月5日;一、Cotes系数;第22页,共62页,星期日,2025年,2月5日;第23页,共62页,星期日,2025年,2月5日;;当时;由;当时;此时,求积公式为;当时可得;Cotes系数表;系数特点和稳定性;1、考虑Simpson公式;Simpson公式具有三次代数精度;定理n为偶数时求积公式;;所以;同理;例:分别用梯形公式和simpson公式计算积分;由梯形、辛卜生和柯特斯求积公式余项可知,随着求积节点数的增多,对应公式的精度也会相应提高。但由于n≥8时的牛顿—柯特斯求积公式开始出现负值的柯特斯系数。根据误差理论的分析研究,当积分公式出现负系数时,可能导致舍入误差增大,并且往往难以估计。因此不能用增加求积节点数的方法来提高计算精度。在实际应用中,通常将积分区间分成若干个小区间,在每个小区间上采用低阶求积公式,然后把所有小区间上的计算结果加起来得到整个区间上的求积公式,这就是复化求积公式的基本思想。常用的复化求积公式有复化梯形公式和复化辛卜生公式。;复化求积公式可以克服高次Newton-Cotes公式计算不稳定的问题,运算简单且易于在计算机上实现。;一、复化梯形公式;第42页,共62页,星期日,2025年,2月5日;二、复化辛普森公式;余项:;xi;误差分析;例:计算;一、梯形法的递推化——逐次分半法;注意到每个子区间[xk,xk+1]经过二分只增加了一个分点xk+1/2=(xk+xk+1)/2,用复化梯形公式求得该子区间上的积分值为;当把积分区间分成n等份,用复化梯形

公式计算积分I的近似值时,截断误差为;可见,当步长二分后误差将减至,将

上式移项整理,可得验后误差估计式;这样不断二分下去,计算结果如下表所示。积分的准确值为0.9460831,从表中可看出用变步长二分10次可得此结果。;;二、龙贝格算法

变步长梯形求积法算法简单,但精度较差,收敛速度较慢,但可以利用梯形法算法简单的优点,形成一个新算法,这就是龙贝格求积公式。龙贝格公式又称逐次分半加速法。

根据积分区间分成n等份和2n等份时的误差估计式可得;(6.9);再考察辛卜生法。其截断误差与成正比,因此,如果将步长折半,则误差减至,即有;用同样的方法,根据柯特斯公式的误差公式,可进一步导出龙贝格公式;