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基于ANN的短期电压稳定快速预测与实现

摘要

电力系统的短期电压稳定又称暂态稳定，其快速预测与实现是该领域的一个重要问题。人们常用的暂态稳定预测办法为时域仿真法和直接法（暂态能量函数法），但这两种方法的速度以及准确度已经无法满足当今社会电网的需求，于是人们开始从人工智能的角度来探索新型的方法。本文利用人工神经网络评估速度快、物理概念清晰等特点，设计了两种自学能力更强的多层前馈神经网络，其中一种不包含隐藏层，另一种包含隐藏层；采用PSD-BPA对IEEE39节点系统进行数据生成，并将生成后的节点系统标准数据导入两种多层前馈神经网络进行仿真。结果表明相对比于MA