在心理学、社会学和管理学等研究中，调节中介效应分析是一种重要的统计方法。SPSSAU(在线SPSS)平台提供了三种主要的检验方法：依次检验法、系数乘积区间检验法和中介效应差异检验法。这三种方法并非竞争关系，而是互补关系，研究者可根据实际情况选择使用。
1.依次检验法
依次检验法是调节中介效应分析中最基础的方法，操作相对简单。
操作步骤：
建立回归模型：在SPSSAU(网页SPSS)中建立包含自变量(X)、中介变量(M)、调节变量(W)及其交互项的回归模型
检验系数显著性：
检验X对M的回归系数(a)是否显著
检验M与W的交互项系数(b?)是否显著
判断标准：如果a和b?同时显著不为0，则说明中介效应受到调节
优点：
操作简单直观
结果易于解释
在SPSSAU中可直接查看回归系数表进行判断
局限性：
检验力相对较低
当系数接近显著水平时可能难以做出明确判断
2.系数乘积区间检验法
如果依次检验法无法得出明确结论，可采用系数乘积区间检验法。
操作步骤：
计算系数乘积：在SPSSAU中计算a?b?、a?b?与a?b?等系数乘积
Bootstrap抽样：使用Bootstrap方法生成置信区间
判断标准：如果置信区间不包含0，则说明中介效应受到调节
优点：
检验力高于依次检验法
不依赖于正态分布假设
SPSSAU会自动输出调节中介作用指数(IndexofMM)及其置信区间
输出解读：
在SPSSAU结果中，重点关注：-IndexofMM值-95%置信区间(是否包含0)-不同调节变量水平下的条件中介效应
3.中介效应差异检验法
当上述两种方法仍无法确定时，可采用中介效应差异检验法。
操作步骤：
计算条件间接效应：在SPSSAU中计算不同调节变量取值下的间接效应
低水平(W的均值-1个标准差)
中等水平(W的均值)
高水平(W的均值+1个标准差)
比较效应差异：比较不同水平下的间接效应是否有显著差异
判断标准：
如果不同水平的效应显著性发生变化(如从显著变为不显著)
或者效应方向发生改变(从正变负或反之)
则说明存在调节中介效应
优点：
提供更丰富的调节效应信息
可以直观展示调节变量如何改变中介效应
SPSSAU会输出详细的条件间接效应表
方法选择建议
在SPSSAU(在线SPSS)平台进行调节中介分析时，建议按照以下顺序进行检验：
首先尝试依次检验法：如果结果显著，通常可以停止检验
若不显著或不确定：进行系数乘积区间检验
仍需要更多信息时：最后进行中介效应差异检验
这种顺序既考虑了检验效率，又能确保结果的可靠性。在SPSSAU中，这些检验都可以在调节中介作用分析模块中完成，平台会自动提供详细的检验结果和解释说明。
实际应用示例
假设研究工作压力(X)对工作满意度(Y)的影响，考虑应对方式(M)的中介作用和社会支持(W)的调节作用：
依次检验：
检验工作压力对应对方式的效应(a)是否显著
检验应对方式×社会支持的交互效应(b?)是否显著
系数乘积区间检验：
计算ab?的IndexofMM值
查看95%置信区间是否包含0
中介效应差异检验：
比较高、中、低社会支持水平下，应对方式的中介效应差异
通过SPSSAU的这三种方法，可以全面分析社会支持如何调节工作压力通过应对方式影响工作满意度的中介路径。