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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

网络文化中新民俗对算法偏差的应对路径及价值重构

前言

算法偏差指的是在通过数据分析和机器学习算法对信息进行处理和决策时，出现的系统性误差或偏向。这种偏差通常会影响算法的判断结果，使得某些群体或个体在算法决策中处于不公平的地位。算法偏差的形成可以由数据选择、模型设计、训练过程中的不平衡等因素引起，且这些偏差往往是隐性的，难以被普通用户察觉。

算法决策的核心在于数据的获取与处理。数据可以来自于不同来源，如用户行为数据、社交媒体信息、搜索引擎结果等。数据的质量、来源的多样性以及处理方法，都会直接影响到算法的决策精度。数据所反映的社会趋势、用户偏好以及