甘肃省医疗AI算法工程师非准入分级考试卷与答案
一、单项选择题（每题2分，共10题）
1.医疗AI算法中常用的分类算法是？
A.决策树B.聚类算法C.回归算法D.关联规则算法
答案：A
2.以下哪种数据预处理方法用于处理缺失值？
A.归一化B.独热编码C.填充法D.降维
答案：C
3.医疗图像分割常用的深度学习框架是？
A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.以上都是
答案：D
4.评估医疗AI算法性能的常用指标是？
A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是
答案：D
5.医疗AI算法中的特征工程主要目的是？
A.提高算法效率B.减少数据量C.提取有效特征D.优化模型结构
答案：C
6.以下哪种算法可用于医疗数据的降维？
A.PCAB.LDAC.两者都是D.两者都不是
答案：C
7.医疗AI算法在疾病诊断中的应用主要是？
A.辅助诊断B.替代医生诊断C.预测疾病发展D.以上都不对
答案：A
8.训练医疗AI算法时，常用的损失函数是？
A.均方误差B.交叉熵损失C.两者都是D.两者都不是
答案：C
9.医疗AI算法中的模型评估通常采用？
A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上都是
答案：D
10.以下哪种技术可用于医疗AI算法的模型融合？
A.投票法B.堆叠法C.两者都是D.两者都不是
答案：C
二、多项选择题（每题2分，共10题）
1.医疗AI算法中常用的机器学习算法有？
A.支持向量机B.神经网络C.随机森林D.K近邻算法
答案：ABCD
2.医疗数据的特点包括？
A.高维性B.不平衡性C.噪声多D.标注困难
答案：ABCD
3.医疗图像增强的方法有？
A.直方图均衡化B.锐化滤波C.平滑滤波D.小波变换
答案：ABCD
4.以下哪些是医疗AI算法的应用场景？
A.疾病预测B.药物研发C.医疗影像诊断D.医疗机器人控制
答案：ABCD
5.医疗AI算法开发过程中涉及的步骤有？
A.数据收集B.模型训练C.模型评估D.模型部署
答案：ABCD
6.深度学习中的优化器有？
A.SGDB.AdamC.RMSPropD.Adagrad
答案：ABCD
7.医疗AI算法中处理多模态数据的方法有？
A.特征融合B.模型融合C.数据拼接D.分别建模再整合
答案：ABCD
8.医疗AI算法面临的挑战包括？
A.数据隐私B.模型可解释性C.计算资源需求D.算法鲁棒性
答案：ABCD
9.以下哪些技术可用于医疗AI算法的加速？
A.模型压缩B.硬件加速C.算法优化D.数据并行
答案：ABCD
10.医疗AI算法在远程医疗中的应用有？
A.远程诊断B.远程监护C.远程治疗指导D.远程医疗教育
答案：ABCD
三、判断题（每题2分，共10题）
1.医疗AI算法只能处理结构化数据。（×）
2.深度学习模型训练时间越长，性能一定越好。（×）
3.医疗图像分割结果的评价只能通过人工标注对比。（×）
4.特征选择是特征工程的一部分。（√）
5.医疗AI算法可以完全替代医生进行疾病诊断。（×）
6.交叉验证中折数越多，结果越准确。（×）
7.医疗数据的标注不需要医学专业知识。（×）
8.模型融合一定能提高医疗AI算法性能。（×）
9.医疗AI算法开发不需要考虑伦理问题。（×）
10.随机森林算法对缺失值不敏感。（√）
四、简答题（每题5分，共4题）
1.简述医疗AI算法中数据预处理的主要步骤。
答：主要步骤包括数据清洗，去除重复、错误数据；数据集成，整合多源数据；数据变换，如归一化、编码等；数据归约，降维等。通过这些步骤提高数据质量，利于后续算法处理。
2.医疗AI算法在疾病预测中，如何评估预测模型的准确性？
答：常用指标如准确率、召回率、F1值等。通过将预测结果与真实标签对比计算这些指标，还可采用交叉验证等方法评估模型在不同数据划分下的稳定性和准确性。
3.举例说明医疗AI算法在医疗影像诊断中的应用方式。
答：如利用深度学习算法对X光、CT等影像进行特征提取和分类，判断是否存在病变，辅助医生快速准确诊断，像肺部结节检测、骨折识别等。
4.简述医疗AI算法中模型选择的考虑因素。
答：要考虑数据规模和特征，小规模数据可选简单模型，大规模复杂数据选深度学习模型。还需考