大数据在财务报表分析中的应用研究
0引言
大数据的到来给传统财务带来了不小的冲击。尤其是面临着日渐激烈的市场竞争，各大企业都不敢对财务管理有所懈怠，不断提升企业财务分析水平，提高效率和质量，赢得市场核心竞争优势。财务分析虽存在已久，然而由于传统的财务分析工作数据的数目以及处理方式都十分局限，财务分析能够为企业带来的帮助还远没有体现出来，大数据为企业带来了不可多得的机遇，也带来了不可小的挑战，传统财务所体现出的弊端被大数据的优势所弥补，为财务分析创造提了新的环境。企业想要把握时代机遇，实现更长远的发展，就不得不重视企业内部的财务分析工作，要精准把握财务分析中的每一项漏洞，在大数据的基础上选择性地择取对策，着力做实财务分析，推进财务分析早日实现全面智能化[1-2]
1文献综述
国外在大数据技术的研究起步较早，主要集中在以下3个领域[3]
（1）基础理论探索。这一领域的研究深人探讨了大数据的起源与发展、核心概念及其特征、基本架构，以及大数据的意义和对各领域的影响。
（2）技术层面的深入分析。在大数据技术研究中，数据存储与分析占据了显著的位置。全球范围内，各国都在积极掌握大数据技术，以期通过分析海量数据来获取有价值的情报。大数据技术的研究与现有技术基础紧密相连，例如数据挖掘和云计算等。
（3）应用领域的广泛探索。大数据时代的数据信息覆盖了生活的各个层面，其应用范围也极为广泛。当前的研究热点包括“数据可视化”“信息传播”和“社交媒体”等领域，并且这些技术被广泛应用于互联网、零售、建筑、金融和医疗等多个行业。
我国在大数据技术领域的发展与时代同步，积极推进相关研究。2012年，国务院发布《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》（以下简称《规划》），明确提出对海量数据存储技术、智能移动终端、云计算平台及相关技术软件的研发和产业化给予重点支持。学术界对大数据的关注度随之增加，计世资讯将2011年定为中国大数据发展的起点。自西方大数据研究热潮兴起以来，中国的研究也逐渐与国际接轨。2012—2013年，在对大数据理论基础有了充分理解之后，研究开始向企业应用层面拓展。2014年至今，大数据在企业财务管理中的应用文献数量显著增长，研究内容也变得更加精细化。大数据技术在中国迅速发展，与各行各业的融合也在不断深化[4]
综上所述，随着大数据的兴起，其在各个领域，包括财务管理中的重要性日益凸显，引起了广泛关注。一些学者已经开始探索大数据在财务工作中的应用，但目前大数据技术在财务领域的应用还不够广泛，特别是在财务分析方面的研究还相对有限。本研究旨在填补这一研究空白，通过将大数据技术应用于传统企业财务报表分析，以期最大化地发挥大数据的潜力和效率。
2传统模式下企业财务报表分析存在的问题
2.1数据源存在局限性
传统财务分析主要依赖于企业内部的财务报表和会计核算数据，这些数据大致可分为3类：存储于财务软件中的电子数据、纸质形式的原始凭证及财务数据间的逻辑联系。这些数据大多为企业内部的结构化数据，具有较高的准确性，但受限于数据量小和时效性差。在这种情况下，数据源的不完整性限制了对企业经营状况的全面分析，仅基于有限的数据无法科学完整地反映企业的经营状况。此外，仅依赖这些静态数据，企业难以对未来发展态势做出科学的预测
同时，由于企业间信息的封闭性，获取行业其他企业的内部数据变得困难，能够获得的数据主要限于上市公司公开披露的信息。在数据资源受限的背景下，企业难以客观准确地评估自身的发展态势，数据源的不足也成为阻碍财务分析规范化进程的一个重要因素。
2.2财务报表分析方法单一性
在大数据时代尚未全面到来之前，企业财务人员在评估企业的财务和经营状况时，常常仅采用单一的财务分析方法，导致分析指标单一，缺乏综合性。这种局限性可能导致财务报表误导管理者，从而做出不当决策，不利于企业的稳健发展。常用的比率分析法和趋势分析法均存在此类缺陷。这些方法主要基于企业历史数据，其时效性和准确性往往难以满足现代企业的需求，难以为企业决策提供有效支持。
此外，这些分析方法主要关注定量分析，而忽视了定性分析的重要性，这无疑增加了分析结果的不确定性。这种局限性不仅可能导致管理者做出错误决策，还可能影响对企业未来发展趋势的准确预测[5]
2.3复合型财务分析人才欠缺
在当今时代，全球范围内财务分析人才的短缺已成为一个不争的事实，这对行业构成了巨大的挑战。随着会计专业改名为大数据与会计专业，预示着未来大数据技术与会计专业将实现深度融合。会计专业人员不仅要通过持续学习来丰富和巩固自己的专业技能，还需掌握大数据分析技术，以实时监控企业各部门的运作情况。对于企业而言，财务人员的角色已不再局限于传统的财务管理，而是扩展到企业各领域的综合管理者[6]
然而，培养具备高综合素养的复合型人才并非一蹴而就。首先，