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文件名称:探寻支持查询的自适应压缩算法:原理、应用与优化.docx
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更新时间:2025-06-27
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文档摘要

探寻支持查询的自适应压缩算法:原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代,数据正以前所未有的速度增长。国际数据公司(IDC)的研究报告显示,全球数据总量预计在2025年将达到175ZB,如此庞大的数据量给数据的存储和传输带来了巨大的挑战。一方面,存储设备的容量需求不断攀升,导致存储成本大幅增加。以企业数据中心为例,为了存储海量的业务数据、日志数据等,需要购置大量的硬盘阵列、存储服务器等设备,不仅初期采购成本高昂,后期的维护和升级费用也不容小觑。另一方面,数据传输过程中,有限的网络带宽难以满足大数据量的快速传输需求,导致数据传输延迟增加,影响业务的实时性。例如,在高