基于改进RNN的风电功率短期预测算法：模型优化与实证研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源结构加速调整以及可持续发展理念深入人心的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，正逐步成为全球能源转型的重要力量。近年来，风电产业在技术进步、政策支持和市场需求的多重推动下，取得了迅猛发展。国际可再生能源署（IRENA）的数据显示，截至2022年，全球风电装机容量已达到900GW，而到2030年，这一数字预计将飙升至2000GW。中国作为全球风电发展的主力军，凭借丰富的风能资源、强大的制造业基础和积极的政策引导，风电装机规模持续位居世界前列。2024年，中国可再生能源学会风能专