基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于优化算法与深度学习的短期电力负荷预测研究

一、引言

随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，电力需求持续增长。电力负荷预测作为电力系统运行和规划的重要依据，其准确性和实时性对电力系统的稳定运行具有重要意义。传统的电力负荷预测方法往往依赖于经验模型和统计方法，然而这些方法在处理复杂多变的电力负荷数据时，往往难以达到理想的预测效果。近年来，随着人工智能技术的快速发展，基于优化算法与深度学习的短期电力负荷预测方法逐渐成为研究热点。本文将探讨优化算法与深度学习在短期电力负荷预测中的应用，旨在提高预测精度和实时性。

二、研究背景及意义

短期电力负荷预测是电力系统调度和运行的重要环节，对于保障