基于Transformer与遥感时空信息的水质监测模型研究

一、引言

随着人类社会和工业的不断发展，水质污染问题日益严重，对生态环境和人类健康造成了极大的威胁。因此，水质监测成为了一个重要的研究领域。传统的水质监测方法主要是通过在河流湖泊中布设检测站点进行手动检测，然而这种方式具有较低的监测效率和高昂的成本。同时，这些传统方法通常难以在空间和时间上提供连续的监测数据。近年来，随着深度学习和遥感技术的快速发展，基于Transformer与遥感时空信息的水质监测模型成为了新的研究热点。

二、研究背景

深度学习是一种通过模仿人脑神经网络结构和功能，进行大规模数据处理和模式识别的技术。而Transfo