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文档摘要

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基于深度学习的行人跟踪和轨迹预测方法研究

一、引言

随着深度学习技术的快速发展，计算机视觉领域中的行人跟踪和轨迹预测问题逐渐受到广泛关注。在智能监控、自动驾驶、机器人导航等应用场景中，对行人的精确跟踪和预测其未来轨迹具有重要意义。本文将深入探讨基于深度学习的行人跟踪和轨迹预测方法的研究，以期为相关领域提供有益的参考。

二、行人跟踪方法研究

1.传统方法

传统的行人跟踪方法主要依赖于特征提取和匹配技术。然而，这些方法在复杂环境下往往难以准确跟踪行人，特别是在光照变化、遮挡等情况下。

2.深度学习方法

基于深度学习的行人跟踪方法能够有效地解决上述问题。通过训练深度神经网络，可以提取行人的鲁棒特