基于模糊集合定性比较分析法的供应链韧性影
响因素研究
目录
1.内容要3
1.1研究背景与意义3
1.1.1供应链管理的发展趋势4
1.1.2供应链韧性研究的价值5
1.2国内外研究现状7
1.2.1供应链韧性念界定9
1.2.2供应链韧性影响因素研究11
1.2.3定性比较分析方法应用12
1.3研究内容与方法15
1.3.1研究目标与内容16
1.3.2研究方法选择16
1.4研究框架与创新点19
2.理论基础与念界定20
2.1供应链韧性相关理论21
2.1.1供应链管理理论23
2.1.2风险管理理论27
2.1.3复杂适应系统理论28
2.2核心念界定29
2.2.1供应链韧性定义30
2.2.2影响因素识别32
3.基于模糊集合定性比较分析法的模型构建33
3.1模糊集合定性比较分析法述34
3.1.1模糊集合理论35
3.1.2定性比较分析法原理38
3.2研究模型构建38
3.2.1因素识别与选择39
3.2.2变量定义与测量41
3.2.3模糊关系矩阵构建44
4.案例分析与数据收集45
4.1案例选择与介绍46
4.1.1案例选择标准48
4.1.2案例企业况52
4.2数据收集方法54
4.2.1数据来源55
4.2.2数据收集工具56
4.2.3数据编码与处理56
5.数据分析与结果解释58
5.1模糊关系矩阵的构建58
5.1.1模糊集合的构建60
5.1.2模糊关系矩阵的确定61
5.2模型检验与分析62
5.2.1模型检验方法64
5.2.2结果解释与讨论65
5.3供应链韧性提升路径建议66
6,研究结论与展望67
6.1研究结论68
6.1.1主要研究结论71
6.1.2研究贡献72
6.2研究不足与展望73
6.2.1研究不足73
6.2.2未来研究方向74
1.内容要
本研究旨在探讨基于模糊集合定性比较分析法的供应链韧性影响因素。通过采用此
方法，我们能够对供应链中的关键因素进行深入分析，从而识别出影响供应链韧性的主
要因素。本研究首先介绍了供应链韧性的念及其重要性，然后详细阐述了模糊集合定
性比较分析法的原理和步骤。接下来本研究通过构建一个包含多个关键因素的供应链模
型，并利用模糊集合定性比较分析法对这些因素进行了定性比较分析。最后本研究总结
了研究发现，并对未来的研究方向提出了建议。
1.1研究背景与意义
随着全球化的深入发展，供应链网络日益复杂和脆弱，面对突发事件（如自然灾害、
政治冲突等）时，供应链韧性成为企业应对挑战的关键能力之一。供应链韧性是指供应
链在面临外部环境变化或内部问题时，能够迅速调整并恢复其正常运营的能力。然而传
统方法往往难以全面、准确地评估供应链韧性的影响因素及其相互作用机制。
近年来，模糊集合理论因其处理不确定性和模糊信息的优势，在多学科领域中得到
了广泛应用。模糊集合定性比较分析法通过将变量转化为模糊集合，并在此基础上进行
定性比较和综合评价，为供应链管理提供了新的视角和工具。本研究旨在结合模糊集合
定性比较分析法，探讨供应链韧性的影响因素及其对供应链整体表现的影响，以期为提
升供应链韧性能力建立科学有效的框架和模型。
通过对现有文献的综述，发现虽然已有研究表明供应链韧性是一个复杂而多维的
念，但缺乏系统化的方法来量化和比较各影响因素的重要性。因此本研究提出了一种基
于模糊集合定性比较分析法的供应链韧性影响因素研究框架，旨在填补这一领域的空白,
为供应链管理者提供一种有效评估和优化供应链韧性的新途径。
1.1.1供应链管理的发展趋势
随着全球经济一体化的加深及市场竞争的日趋激烈，供应链管理在企业和学术界中
的重要性逐渐上升。现如今，供应链管理不仅仅局限于物流管理和协调的过程，更是对
企业战