基于随机矩阵与复杂网络理论的股票市场聚类结构解析与投资策略构建

一、引言

1.1研究背景与意义

在金融市场中，股票投资一直是投资者关注的焦点。随着金融市场的不断发展和全球化进程的加速，股票市场的规模日益庞大，股票数量和种类不断增加，市场参与者的行为和市场环境也变得更加复杂。股票价格受到众多因素的影响，如宏观经济形势、行业发展趋势、公司财务状况、政策法规变化以及投资者情绪等，这些因素相互交织、相互作用，使得股票价格的波动呈现出高度的复杂性和不确定性。在这样的背景下，如何对股票进行有效的分析和研究，以帮助投资者做出合理的投资决策，降低投资风险，提高投资收益，成为了金融领域的重要研究课题。

股票聚