基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于视觉—语言跨模态融合的船名识别算法研究

一、引言

随着智能交通系统的快速发展，船名识别作为水上交通监控和管理的关键技术之一，已经引起了广泛关注。传统的船名识别方法主要依赖于图像处理技术，然而，这些方法在复杂的水上环境中往往受到光照、遮挡、背景干扰等因素的影响，导致识别准确率不高。为了解决这一问题，本文提出了一种基于视觉—语言跨模态融合的船名识别算法，旨在提高船名识别的准确性和鲁棒性。

二、相关工作

船名识别的研究已经取得了一定的进展。传统的图像处理技术主要依靠颜色、形状等特征进行船名识别，但这些方法在复杂的水上环境中往往受到限制。近年来，深度学习技术的发展为船名识别提供了新的思路。基于深度