基本信息

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文档摘要

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多源数据环境下谱学习算法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据呈爆发式增长态势，数据来源的多样化趋势愈发显著，多源数据应运而生。多源数据，即来自多个不同渠道、类型与格式的数据，其数据源涵盖各种传感器、数据库、社交媒体、网站日志、交易记录等，数据形式包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。举例来说，在智能交通系统中，多源数据可能来源于车辆上的传感器，用于收集速度、位置等信息；道路上的监控摄像头，捕捉车辆流量、行驶状况等画面；以及地图导航软件收集的实时路况数据等。在医疗领域，多源数据可以是患者的电子病历，记录基本信息、病史、诊断结果等；医学影像