基本信息

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文档摘要

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基于GPU的稀疏矩阵-矩阵乘算法：原理、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学计算、工程应用以及数据分析等众多领域中，稀疏矩阵-矩阵乘（SpMM）作为关键的计算操作，扮演着举足轻重的角色。从本质上讲，稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵，这种特殊的结构在现实世界的诸多问题中广泛存在。在图分析领域，社交网络、知识图谱等图数据通常可以用稀疏矩阵来表示节点之间的连接关系，而稀疏矩阵-矩阵乘操作则可用于挖掘图中的潜在信息，如社区发现

1.2国内外研究现状

随着GPU计算能力的不断提升，基于GPU的稀疏矩阵-矩阵乘算法研究在国内外都取得了显著进展。国内外学者从不同角