基本信息

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文档摘要

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基于模式的时间序列进化分割算法的深度剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，时间序列数据广泛存在于金融、医疗、气象、工业生产等众多领域，对其进行深入分析具有至关重要的价值。在金融领域，股票价格、汇率等时间序列数据的分析，能够帮助投资者把握市场动态，做出明智的投资决策。例如，通过对历史股票价格的时间序列分析，投资者可以预测股价走势，选择最佳的买入和卖出时机。在医疗领域，病人的生命体征如心率、血压等时间序列数据的监测和分析，有助于医生及时发现病情变化，制定有效的治疗方案。在气象领域，气温、降水量等时间序列数据的研究，能够为天气预报、气候研究提供重要依据，帮助人们提前做好应对极