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文件名称:基于python的Web应用漏洞扫描工具设计与实现.docx
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总页数:40 页
更新时间:2025-06-27
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内蒙古科技大学本科生毕业设计(论文)标准封面

内蒙古科技大学

本科生毕业设计说明书(毕业论文)

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基于Python的Web应用漏洞扫描工具设计与实现

摘要

随着Web应用的广泛普及,其面临的安全威胁日益严峻,传统的安全检测手段在效率和自动化程度上存在明显不足。本研究基于Python技术栈,设计并实现了一款集成多功能的Web应用漏洞扫描工具,旨在提升漏洞检测的自动化水平与覆盖范围。工具采用Flask框架构建Web服务,结合SQLAlchemyORM管理数据,实现了用户认证、漏洞扫描、目录发现、端口扫描及报告生成等核心功能。通过模块化设计,系统支持XSS、SQL注入、CSRF等常见漏洞的检测,并利用多线程优化扫描效率,结合Bootstrap框架提供响应式用户界面。测试结果表明,该工具能够有效识别目标站点的安全漏洞,扫描准确率达85%以上,同时支持PDF报告导出与历史记录管理,具备良好的实用性与可扩展性。此外,通过RESTfulAPI接口设计,工具可与其他安全系统无缝集成,进一步扩展其应用场景。未来计划引入异步任务队列(如Celery)提升并发性能,并集成威胁情报源以增强漏洞识别能力。本研究的成果为中小型Web应用提供了一种低成本、高效率的安全评估解决方案,对提升网络安全防护水平具有实际意义。

关键词:Web应用安全;漏洞扫描;Flask框架;多线程优化

DesignandImplementationofPythonBasedWebApplicationVulnerabilityScanningTool

Abstract

Withthewidepopularityofwebapplications,thesecuritythreatstheyfacearebecomingincreasinglysevere,andthetraditionalsecuritydetectionmeanshaveobviousdeficienciesinefficiencyandautomation.BasedonthePythontechnologystack,thisstudydesignsandimplementsanintegratedmulti-functionalwebapplicationvulnerabilityscanningtool,aimingtoimprovetheautomationlevelandcoverageofvulnerabilitydetection.ThetooladoptstheFlaskframeworktobuildwebservices,combinedwithSQLAlchemyORMtomanagedata,andrealisescorefunctionssuchasuserauthentication,vulnerabilityscanning,directorydiscovery,portscanningandreportgeneration.Throughmodulardesign,thesystemsupportsthedetectionofcommonvulnerabilitiessuchasXSS,SQLinjection,CSRF,etc.,optimisesthescanningefficiencybyusingmulti-threading,andprovidesaresponsiveuserinterfaceincombinationwiththeBootstrapframework.Testresultsshowthatthetoolcaneffectivelyidentifythesecurityvulnerabilitiesofthetargetsite,withascanningaccuracyrateofmorethan85%,whilesupportingPDFreportexportandhistorymanagement,withgoodpracticalityandscalability.Inaddition,throughtheRESTfulAPIinterfacede