基本信息

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文档摘要

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面向生物功能序列识别的多模型整合算法研究

一、引言

随着生物信息学技术的不断发展，对于生物功能序列的识别和分析显得愈发重要。在生物学研究中，DNA序列的解读和分析能够为人类理解基因组功能、揭示生命过程以及发展新疗法等提供关键线索。因此，研究如何高效准确地识别生物功能序列成为了一个重要的研究方向。然而，由于生物序列的复杂性以及多样性的特点，传统的单一模型往往难以满足高精度的需求。因此，本文提出了一种面向生物功能序列识别的多模型整合算法研究，旨在通过整合多种模型的优势来提高识别精度。

二、相关研究概述

在生物功能序列识别领域，已有许多研究采用了不同的算法模型。其中，基于深度学习的模型因其强大的特征