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基于经验模态分解的风电功率分析综述

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TOC\o1-3\h\u14201基于经验模态分解的风电功率分析综述 1

183251.1经验模态分解原理 1

68361.2风功率信号的经验模态分解 1

1.1经验模态分解原理

经验模态信号分解这一分析方法(EMD)其实是一种不同于需要任何其他先验符号信息的一种自适应经验信号的模态处理分析方法。其实际性质为根据不同时点访问时间尺度的频率特征,将多个点的分量频率信号进行分解而成为一系列非标准单位的分量频率信号,也就是本征模函数(IMF)。分解上式得到的IMF(均为本证模态访问函数)的响应必须满足两个基本条件:1)首先时间访