基本信息

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文档摘要

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1、解释估计量和估计值。

估计量：用于估计总体参数的随机变量。

估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值。

2、简述评价估计量好坏的标准。

无偏性：估计量抽验分布的数学期望等于被估计的总体参数。

有效性：对同一总体参数的连个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效。一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。

3、怎样理解置信区间？

由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

4、解释95%的置信区间。

用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值。

6、解释独立样本和匹配样本的含义。

独立样本：两个样本是从两个总体总独立抽取的。

匹配样本：一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。

7、在对两个总体均值之差的小样本估计中，对两个总体和样本都有哪些假定？两个总体都服从正态分布；两个随机样本独立地分别抽自两个总体。

8、简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。

样本量与置信水平成正比，与总体方差成正比，与估计误差的平方成反比。