基本信息
文件名称:基于神经网络的实时电价优化算法:模型构建、应用与展望.docx
文件大小:62.13 KB
总页数:36 页
更新时间:2025-06-28
总字数:约4.8万字
文档摘要
基于神经网络的实时电价优化算法:模型构建、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球能源结构的不断调整和电力市场改革的持续推进,电力行业正经历着深刻的变革。在传统电力系统中,电价往往采用相对固定的定价模式,难以准确反映电力的实时供需关系和成本变化。然而,在当今高度市场化和智能化的电力环境下,实时电价作为一种能够动态反映电力市场供需、发电成本以及电网运行状态的定价机制,其重要性日益凸显。
从电力市场的发展现状来看,可再生能源如太阳能、风能等在电力供应中的占比不断攀升。这些可再生能源具有间歇性和波动性的特点,其发电出力受到自然条件的显著影响,这使得电力系统的供需平衡变得更加复杂和难以