基于二阶连续隐马尔可夫模型的股票价格指数预测：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在金融市场中，股票价格指数作为衡量股票市场整体表现的关键指标，其预测一直是投资者、金融机构以及学术界关注的焦点。准确预测股票价格指数走势，对于投资者制定合理的投资策略、金融机构进行风险管理以及政策制定者实施有效的市场监管都具有极其重要的意义。

从投资者角度来看，股票市场的投资收益与风险紧密相连，股票价格指数的波动直接影响着投资者的资产价值。如果能够精准预测股票价格指数的未来变化，投资者就能在价格上涨前买入，在价格下跌前卖出，从而获取丰厚的投资回报，同时有效降低投资风险。例如，在股票价格指数处于上升