高维数据语境下FDR直接控制策略在模型选择中的应用与解析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，高维数据在众多领域中广泛涌现并得到深入应用。在生物学领域，基因表达数据可涉及成千上万的基因，维度极高，通过对这些高维基因数据的分析，科研人员能够探索基因与疾病之间的关联，为疾病的早期诊断、个性化治疗方案的制定提供关键依据。物理学实验中，如高能物理实验产生的海量数据，包含丰富的物理信息，其高维特性对理解微观世界的物理规律至关重要。医学影像领域，如MRI（磁共振成像）和CT（计算机断层扫描）图像数据，每个图像包含大量的像素点信息，构成高维数据集，医生借助对这些