基本信息

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文档摘要

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大图查询关键问题及解决方案的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在大数据时代，数据量呈指数级增长，其中图数据作为一种重要的数据组织形式，被广泛应用于社交网络、知识图谱、生物信息学、金融风控等众多领域，用于建模具有复杂连接性的数据。例如，在社交网络中，图数据可用于表示用户之间的关系；在知识图谱中，可用于描述实体与实体之间的语义关联。随着应用场景的不断拓展和深入，图数据的规模愈发庞大，形成了所谓的大图数据。例如，Facebook的社交网络包含数十亿个用户节点以及数万亿条关系边，这些数据的规模和复杂性给传统的数据处理和分析方法带来了巨大挑战。

大图查询作为图数据管理和分析的核心操作