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文件名称:深度学习赋能下的遥感图像匹配技术创新与应用探索.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-06-28
总字数:约2.61万字
文档摘要

深度学习赋能下的遥感图像匹配技术创新与应用探索

一、引言

1.1研究背景

遥感图像匹配作为图像处理领域的关键技术,在众多领域中发挥着不可或缺的作用。在地理信息系统(GIS)中,通过对不同时期或不同传感器获取的遥感图像进行匹配,能够精准更新地理信息,为城市规划提供最新的土地利用、交通网络等信息,助力城市合理布局和可持续发展。在灾害监测与评估方面,如地震、洪水等灾害发生后,对比灾前和灾后的遥感图像,利用图像匹配技术可以快速准确地识别受灾区域,评估灾害损失程度,为救援决策提供有力依据,及时调配救援资源,减少人员伤亡和财产损失。在资源勘探领域,匹配不同波段的遥感图像有助于发现潜在的矿产资源,提高勘