基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能新闻推荐：算法演进、实践与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的信息呈爆炸式增长态势。新闻作为人们获取信息、了解世界的重要渠道，其数量也在海量攀升。据相关数据统计，仅在2023年，全球范围内每日新增的新闻文章就数以亿计。如此庞大的新闻信息量，使得用户在获取自己真正感兴趣的新闻时面临巨大挑战，这便是所谓的“信息过载”问题。用户往往需要在繁杂的新闻海洋中耗费大量时间和精力去筛选，效率低下且体验不佳。例如，一位关注科技领域的用户，在浏览新闻平台时，可能会被大量娱乐、体育等不相关的新闻所干扰，难以快速找到有关人工智能、芯片技术等方面的最新资讯。