基本信息

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文档摘要

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基于C-T模型的多相图像分割：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从医学诊断中的X光、CT、MRI图像，到计算机视觉中的自动驾驶、人脸识别、目标检测，再到遥感领域的卫星图像分析等，图像分割技术都扮演着举足轻重的角色。多相图像分割作为图像分割领域的重要研究方向，旨在将图像划分为多个具有不同特征的区域，每个区域内部的像素具有较高的相似性，而不同区域之间的像素差异明显。这种分割方式能够更细致地刻画图像的结构和内容，为后续的图像分析和理解提供坚实的基础。

在医学领域，多相图像分割技术对于疾病的诊断和治疗具有不可估量