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快消品库存数据挖掘与决策支持2025年研究报告模板范文

一、快消品库存数据挖掘与决策支持2025年研究报告

1.1行业背景

1.2研究目的

1.3研究方法

1.4研究内容

1.5研究意义

二、快消品库存数据挖掘技术方法

2.1聚类分析

2.1.1K-means算法

2.1.2层次聚类

2.2关联规则挖掘

2.2.1Apriori算法

2.2.2FP-growth算法

2.3预测分析

2.3.1时间序列分析

2.3.2回归分析

2.4数据挖掘技术在快消品库存管理中的应用案例

三、快消品库存数据挖掘的应用案例

3.1聚类分析在快消品库存管理中的应用

3.2关联规则