基本信息

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文档摘要

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基于向量空间的英文文本聚类方法：模型、算法与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入信息爆炸时代。互联网的普及与数字化进程的加速，使得文本数据呈指数级增长态势。大量英文文本广泛分布于新闻资讯、学术文献、社交媒体、电子书籍等诸多领域。据统计，互联网上英文网页数量数以百亿计，学术数据库中收录的英文文献也多达数千万篇，社交媒体平台每天更是产生数十亿条英文文本内容。面对如此海量的信息，如何高效地组织、管理与利用这些英文文本，成为亟待解决的关键问题。

文本聚类作为文本挖掘领域的重要技术，旨在将相似文本自动归为一类。通过文本聚类，能够实现信息的有效组织与分类，使