基本信息

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文档摘要

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数据流频繁模式挖掘算法：演进、创新与应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在数字化时代，数据正以前所未有的速度和规模增长，数据流已成为推动社会进步和技术革新的重要动力。无论是商业、科学研究还是日常生活，数据流的存在都无处不在。通过对数据的收集、处理和分析，人们能够更好地理解世界、优化决策并提升效率。数据流是指在特定系统中，数据以一定的方式和顺序进行传输和处理的过程，它可以是实时的，也可以是批量的。数据流的核心在于数据的动态性和连续性，强调数据在不同节点之间的流动和转换。其通常具有实时性，意味着数据在生成后能够迅速被处理和分析，这对于需要快速响应的应用场景尤为重要，如金融交易、社交媒体分析等。