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?资源整合：物联感知设备统筹规划，实现水利要素全采集；集约建设，实现资源全云化，按需获取；
?平台做厚：构建水利行业套件，沉淀数据资产、模型算法，实现数据全融合，做厚平台；
?应用轻量：基于数字平台构建水利行业应用，应用系统不需要关注通用能力，聚焦业务创新和快速上线，实现业务全智能。;
数字底座;
从网络角度看，水利信息化建设的关键需求
纵向广覆盖、横向多互联
?将网络向水利感知纵向末端进一步覆盖，增强各现地站的网络接入能力，实现感知数据采集，水闸自动化控制、视频会商、日常办公等多业务承载能力
?打通水利系统内不同部门、周边部门横向网络的连接，为各部门业务系统数据共享、视频会商提供网络基础设施保障
网络强韧可靠
?水利网络郊外建设路径长，自然条件复杂，尤其在汛期需要网络系统有应对突发事件的能力，建设高可靠强韧性的网络
网络安全可控
?水利网络现地站网络节点多，下级单位安全防护弱，部分郊外设施无人值守，网络私接等安全侵入风险高，需要在满足等保新要求的前提下建设全方位，立体化的主动安全防御体系
网络运维智简、高效
?各分支站点网络设备众多，需要实现总部统一可视运维；故障时能快速定位及闭环，减少运维工作量和成本
网络先进性演进
?存量的网络设备使用年代久，网络带宽小、延迟高，设备对新技术的支撑能力明显不足，新建网络需具备一定的技术前瞻性，实现水利网络5~10年技术领先，合理使用SDN、网络切片、分段路由、IPv6等当前业界的领先技术;;
水库作为水利工程体系的重要组成部分，在防洪、灌溉、供水、发电、环境生态等方面发挥着巨大的作
用，产生了明显的社会和经济效益；同时也关系到下游广大人民的生命财产安全和经济可持续发展，是涉及社会公众安全、社会稳定和发展的大事。;
自动化不足
水利动态实时监控是趋势，借
助视频智能技术的分析能力，实现所见即所得，实时预警，防盗取证等;
监测空白多;;
传感监??
?雨量计
?水位计
?水质化学检测
?空气监测;
电。
智能方案：摄像机可休眠，边缘联动控制开启，远程开启，某省市备电，
节省流量费
河道流域监测杆站;;
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边缘计算物联网关
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水利杆站机械结构设计;;
随着水利水务监测范围的深度覆盖、监测设备的增加、监测手段的丰富，对水务局的监测能力、监测站网规划、监测数据的
标准化等各方面要求越来越高，亟需建设统一的物联感知平台，汇聚各类监测数据、提升数据分析服务，更好地服务智慧水务业务;;
水联网关键感知要素
?感知目标
及时、准确、全面地获取各类实时监测数据，支撑智慧水务模型及应用活动。
?感知类别
感知对象可按照属性或特征进行划分
感知结果可表达为结构化数据和非结构化信息;
现网数据采集系统通过共享交换的方式
（增量同步），将监测数据同步给水联
网;
相似度分析法
符合相同气候分区、地理分区的自动监测站，对应监测要素可采用相关分析（相似度分析）。主要包括欧氏距离度量和动态时间规整(DTW)。如：上下游水位、水质参数等信息。
等长序列欧氏距离映射关系图;
数据质量管理（2/2）：一图知全局，针对数据质量差的站点/单位进行重点跟踪
综合展示各类型监测站数据统计信息，包含在线设备数、报修工单数据、当前设备状态、设备状态历史过程等。;
水质数据
实现各类水质监测等信息的接入和统一管理，同时为各应用系统提供统一的水质监测服务;
ETL;
设备资产管理
设备运维流程;;
一站多用
?统一接入：统一物联平台+多厂家物联终端接入，实现水利物联标准化
?边缘自治：容器化部署水利行业App+智能，实现边缘联动，无人管理
?业务永续：有线+4G+北斗天空地一体回传，智能策略选路，业务不中断
一跳入云
?数据入云：IP一体化架构，云PE统一多云接入，网PE统一业务接入，云网智能灵活连接，数据快速入云
?数据共享：一点加入，全网即通，数据随时获取与共享
一屏运维
?运维总览：统一运维平台，统一全景大屏呈现，打造运维智能化驾驶舱
?预测性维护：网络360健康度、多种预测模型，提前识别网络故障
?随流检测：iFIT逐跳诊断+关联分析，故障智能诊断，迅速定界问题
一体安全
?云网边端立体纵深防御：前端物联安全准入+数据加密传输，探针主动采集，Hisec多维数据关联分析，安全态势及时感知，云网安联动威胁快速处置。;
通过网络切片实现带宽、时延、抖动、队