2025年大学试题(大学选修课)-人工智能与信息社会笔试考试历年典型考题及考点含含答案
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第1卷
一.参考题库(共100题)
1.人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
2.仿生算法的特点有（）。
A、模拟自然生物群体的行为
B、针对特定的输入能够得到确定的结果
C、需要大量的模拟计算过程
D、适用于大规模复杂优化问题
3.在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、弱化学习
4.在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
5.以下属于仿生算法的有（）。
A、蚁群算法
B、遗传算法
C、人工神经网络
D、蒙特卡洛方法
E、归并排序算法
6.色彩的三原色模型是（）。
A、红、绿、蓝
B、红、黄、蓝
C、黄、绿、蓝
D、红、绿、黄
7.神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
8.目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。
9.图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。
10.马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中，下一个状态与（）有关。
A、外部影响
B、主体内因
C、历史状态
D、当前状态
11.基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0
12.基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。
A、达到一定的迭代次数
B、适应度函数达到一定的要求
C、达到一定的变异次数
D、达到一定的交叉次数
13.人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求，避免潜在的歧视问题。
14.启发式算法与AlphaBeta剪枝类似，是从叶节点自底向上计算估值。
15.传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。
16.被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。
A、图灵
B、费根鲍姆
C、纽维尔
D、西蒙
17.前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。
A、有环；有环
B、有环；无环
C、无环；有环
D、无环；无环
18.梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法，完全可以满足不同类型的需求。
19.在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。
A、784；10
B、28；10
C、784；1
D、28；1
20.将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法，两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312，那么说明适应度函数值（），适应度（）。
A、高了；高了
B、高了；低了
C、低了；高了
D、低了；低了
21.人脸识别过程中，人脸采集的影响因素包括（）。
A、图像大小
B、图像分辨率
C、光照环境
D、采集角度
22.基因遗传算法中，利用适应度函数表示参数值的大小，判断个体是否应该被淘汰。
23.AI时代主要的人机交互方式为（）。
A、鼠标
B、键盘
C、触屏
D、语音+视觉
24.人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会创造新的就业机会。
25.关于人工智能的概念，下列表述正确的有（）。
A、根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序
B、任何计算机程序都具有人工智能
C、针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习