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文件名称:基于CUDA的行人检测算法:加速与优化的深度探索.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-06-28
总字数:约3.57万字
文档摘要
基于CUDA的行人检测算法:加速与优化的深度探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着计算机视觉技术的快速发展,行人检测作为其中的关键研究领域,在众多实际应用场景中发挥着举足轻重的作用。在自动驾驶领域,行人检测是确保车辆行驶安全的核心技术之一。车辆在行驶过程中,需要实时准确地识别出道路上的行人,以便及时做出制动、避让等决策,从而避免碰撞事故的发生,保障行人和乘客的生命安全。例如,在城市复杂的交通环境中,车辆周围可能同时存在多个行人,且行人的行为具有不确定性,这就对行人检测算法的准确性和实时性提出了极高的要求。据相关统计,在一些交通事故中,由于车辆未能及时检测到行人而导致的事故占比较高,因此,