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卷积神经网络分析综述

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TOC\o1-3\h\u16788卷积神经网络分析综述 1

182501.1卷积神经网络结构 1

95541.2卷积神经网络三大核心思想 5

99701.3卷积神经网络实际应用 5

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）具备复杂的深度神经结构，经过卷积综合计算提取数据特征，作为具有较强的表征学习能力的前馈神经网络，逐渐发展成为深度学习的具有代表性算法之一[4]。日本学者福岛邦彦通过模仿人体生物的视觉皮层而成功提出的neocognitron模型是卷积神经网络的重要起源；