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小波分析在气象时间序列中的应用

1.小波分析简介

小波分析（WaveletAnalysis）是一种多分辨率分析方法，能够同时在时间和频率域中对信号进行分析。与傅里叶变换相比，小波分析具有局部化特性，可以更精确地捕捉信号中的瞬时变化和局部特征。在气象时间序列分析中，小波分析被广泛应用于识别季节性变化、周期性模式、趋势分析和异常检测等任务。

1.1小波变换的基本概念

小波变换主要有两种类型：连续小波变换（ContinuousWaveletTransform,CWT）和离散小波变换（DiscreteWaveletTransform,DWT）。